Das Thema künstliche Intelligenz wird für unsere Gesellschaft erhebliche Veränderungen bewirken. Das Jahr 2022 läutete diese Veränderungen mit dem Launch von ChatGPT für private Nutzer ein. Mächtige K. I. basierte Werkzeuge erblicken mittlerweile fast täglich das Licht der Welt. Sie versprechen höhere Produktivität und eröffnen neue und auch ungeahnte Möglichkeiten. Selbst wenn es im ersten Moment etwas gruselig erscheint, was diese Tools leisten, ist es zudem auch faszinierend, denn die meisten dieser Anwendungen haben wir uns schon seit vielen Jahren herbeigesehnt.

Bevor ich also auf die Details eingehe, möchte ich noch kurz ein paar mahnende Worte loswerden. Denn so spannend das ganze Thema auch ist, es hat auch seine Schattenseiten, die wir bei aller Euphorie nicht übersehen sollten. Besonders Unternehmen müssen sich bewusst sein, dass sämtliche Anfragen an die K. I. protokolliert und zu Trainingszwecken weiter genutzt werden. Das kann bei sensiblen Geschäftsgeheimnissen durchaus zu einem Sicherheitsrisiko werden.

Technisch gesehen sind die hier besprochenen K. I. Werkzeuge sogenannte künstliche neuronale Netze und imitieren das menschliche Gehirn. In der Beschreibung, wie ChatGPT funktioniert, findet sich unter anderem der Begriff Large Vision-Language Model (LVLM). Das bedeutet, dass diese den Kontext menschlicher Sprache verstehen und entsprechend agieren beziehungsweise reagieren. Alle die in diesem Artikel besprochenen K. I. Systeme sind im Gegensatz zu Lebewesen nicht selbst motiviert. Sie brauchen sozusagen eine Initialzündung, um aktiv zu werden. Egal, welches Lebewesen hingegen hat permanent die Notwendigkeit, für den eigenen Energiebedarf Nahrung zu finden. Gelingt es dem Lebewesen nicht, über einen längeren Zeitraum keine Nahrung zu finden, stirbt es und sein Wesen ist für immer verloren. Ein künstliches neuronales Netz wiederum kann so lange der Computer, auf dem es installiert ist, Anfragen bearbeiten. Geht der Computer einmal kaputt, kann das neuronale Netz auf einem neuen Computer installiert werden und es kann wie bisher weiterarbeiten. Aber nun genug von den technischen Details. Wer an dieser Stelle noch mehr erfahren möchte, kann sich auch meinen Podcast anhören oder schaut mal in diesem Blog in die anderen K. I. Artikel hinein.

Bevor ich nun K. I. Systeme für den Hausgebrauch vorstelle, möchte ich noch ein paar hoch spezialisierte Industrieanwendungen besprechen. Denn ich muss durchaus zugeben, dass mich die Leistungsfähigkeit dieser Systeme sehr beeindruckt. Zudem demonstriert dies auch die enorme Vielfalt.

Wer nun auf den Geschmack gekommen ist, sollte unbedingt einmal einen Blick auf hugging face werfen. Auf dieser Webseite tummelt sich die K. I. Community und es können alle möglichen LVLM mit unterschiedlichen Datensätzen ausprobiert werden. Natürlich gibt es auch eine umfangreiche Sektion mit aktuellen wissenschaftlichen Publikationen zum Thema.

Nachdem ich mit einigen Beispielen das Potenzial den neuronale Netze im kommerziellen Umfeld demonstriert habe, ist es nun an der Zeit, sich den Tools für den Hausgebrauch zuzuwenden. So kann man die im Folgenden vorgestellten auch für Alltagsaufgaben nutzen.

Eine der ältesten Domänen für künstliche Intelligenz ist das Feld der Übersetzungen. Alle, die bereits im Urlaub fleißig, den Google Translator genutzt haben, wissen vielleicht gar nicht, dass dieser auch K. I. Technologien verwendet. Dafür braucht der Translator auch eine Verbindung ins Internet, denn auch moderne Smartphones sind nicht leistungsstark genug für komplexe Übersetzungen durch neuronale Netze. Allerdings hatte der Google Translator in der Vergangenheit für mich erhebliche Schwächen. Besonders bei komplexen Sätzen kam das Tool schnell an seine Grenzen. Viel bessere Resultate erreiche ich mit DeepL, das ich vornehmlich für die Sprachen Deutsch / Spanisch und Englisch nutze. Mit dem gleichnamigen Browser Plug-in lassen sich so auch ganze Webseiten übersetzen. In der kostenlosen Variante von DeepL können auf der Webseite Texte mit bis zu 1500 pro Anfrage übersetzt werden. Wer allerdings oft umfangreiche Dokumente in kurzer Zeit übersetzen möchte, kann auch auf die kommerzielle Version wechseln. Dann lassen sich verschiedene Formate wie PDF, DOCX etc auf die Webseite hochladen und in wenigen Augenblicken erhält man die entsprechende Übersetzung. Es gibt auch eine Option, um den Ausgangstext stilistisch etwas aufzupeppen. Das ist besonders für diejenigen geeignet, denen es schwerfällt, eigene Texte (Briefe etc.) zu formulieren.

Wer wiederum für seine Homepage individuelle Grafiken benötigt, musste bisher entweder ein professionellen Grafikdesigner beauftragen oder langwierig auf freien Plattformen wie Pixabaynach frei verwendbaren Grafiken suchen. Gerade im Bereich der K. I. gestützten Bildgenerierung gibt es eine erhebliche Auswahl an Lösungen. Denn aktuell im Jahre 2023 gibt es noch keine Regulatoren zum Copyright der durch die K. I. erzeugten Bilder. Das könnte sich allerdings in den nächsten Jahren ändern. Hier müssen wir abwarten und ein Auge auf die aktuelle Gesetzeslage haben. Im privaten Umfeld ist dies natürlich kein Thema. Wer soll schon die ganzen Schmuckgrafiken in Fotobüchern oder auf Einladungskarten zur Hochzeit oder zum Geburtstag kontrollieren. Im Folgenden findet sich eine Liste verschiedener Anbieter. Diese sind in ihren Grundfunktionen recht identisch, sodass man hier nach persönlichem Geschmack und Befindlichkeiten seine Wahl treffen kann.

• Microsoft Bing Image Creator Microsoft Account notwendig
• OpenAI DALL-E basiert auf Chat-GPT.
• Midjourney ist auf einem Discord Server gehostet.
• Stable Diffusion hat den Fokus fotorealistische Bilder zu generieren.

Ein weiterer für K. I. prädestinierter Anwendungsbereich ist das Erzeugen von Text. Wer sich hier schwertut, kann für seine Homepage z. B. Blogbeiträge mit K: I. Unterstützung generieren lassen. Aber auch auf juristische Formulierungen spezialisierte Anwendung zum Erstellen ganzer Vertragsentwürfe, Impressums Texte usw. sind für einfache Aufgaben auch für Privatanwender sehr interessant. Einfache Untermietverträge, Verkaufsverträge etc. sind klassische Bereiche, in denen man nicht gleich einen Anwalt beauftragt. Im Folgenden habe ich eine kleine Liste verschiedener K. I. basierter Textgeneratoren zusammengestellt:

• Chat-GPT ist ein Chatbot, der bei der Recherche zu neuen Thematiken unterstützen kann.
• Wordtune erlaubt es, eigene Formulierungen stilistisch zu verbessern und nach Vorgaben wie formaler Ausdruck abzuändern.
• Spellbook unterstützt Anwälte bei der Erstellung von Vertragsentwürfen unterstützt.
• Rytr hat seinen Fokus bei Content Creatoren und erlaubt das Angeben von SEO-Schlüsselwörtern. Zudem gibt es auch ein WordPress Plugin.
• BARD von Google unterstützt bei der Formulierung von komplexen Suchanfragen, um die Trefferliste zu optimieren.

Wer nun glaubt, mit den bereits vorgestellten Systemen wären wir schon am Ende möglicher Einsatzgebiete, der irrt. Ein weiterer großer Einsatzbereich ist die Audio / Video Bearbeitung. Hier muss man nicht gleich von hochwertigen Filmproduktionen, wie sie aus den Hollywood Studios kommen, denken. Es gibt viele kleine Aufgaben, die auch für den Hausgebrauch relevant sind. Aus Audio- oder Videodateien den Text als Exzerpt zu extrahieren, kann diese Vorlage dann beispielsweise übersetzen, um eine neue Audiodatei in einer anderen Sprache zu erzeugen. Die Umwandlung von Text nach Audio und wieder zurück sind keine Neuigkeit, denn sie sind besonders für Blinde und Taube Menschen eine Verbesserung der Lebensqualität.

• Elevenlabs bietet eine K. I. basierte Text-to-Speech Engine an, deren Ausgabe bereits sehr realistisch klingt.
• Dadabots erzeugt einen Musik-Livestream und kann dabei Genres und bekannte Bands imitieren. Was bei Veranstaltungen den Einsatz von GEMA freier Musik ermöglicht.
• Elai.io erlaubt es personalisierte Videos mit digitalen Avataren zu erstellen. Anwendungsbereiche sind beispielsweise Bildung und Marketing.
• MuseNet unterstützt Musiker auf Basis vorgegebener MIDI Samples bei der Komposition neuer Stücke.

Als letzten großen Anwendungsbereich für K. I. gestützte Software in dieser Liste ist das Erstellen von Source Code. Auch wenn Codegeneratoren für Programmierer keine Neuheit sind und diese schon seit längerer Zeit den Arbeitsfluss beschleunigen, bietet der K. I. basierte Ansatz weitaus mehr Flexibilität. Aber auch hier gilt wie für alle zuvor beschriebene Applikationen, ein wachsamer Blick des Nutzers ist unumgänglich. Es lassen sich durchaus bestehende Programmfragmente nach Vorgaben optimieren oder sogenannte Templates als Vorlagen erzeugen, die dann manuell weiter ausgearbeitet werden können. Die meisten der im Folgenden vorgestellten Werkzeuge sind für die kommerzielle Softwareentwicklung kostenpflichtig. Es gibt aber auf Anfrage für Studenten, Lehrer und Open Source Entwickler jeweils eine kostenlose Variante.

• GitHub Copilot von Microsoft
• Codexvon OpenAl
• CodeStarter Integration für Ubuntu Linux ist spezialisiert auf Webanwendungen
• CodeWP für WordPress und erlaubt das Erstellen eigener Plug-ins oder Templates
• Tabnineist eine IDE-Erweiterung für Visual Studio Code, Android Studio, Eclipse und IDEA

Wir sehen, es gibt unzählige Anwendungen die bereits nutzbar sind, und diese Liste ist bei weitem noch nicht vollständig. Aus diesem Grunde möchte ich zum Schluss noch die Webseite Futurepedia vorstellen. Dort werden regelmäßig neue K. I. Tools aufgelistet und kurz vorgestellt. Falls Sie also in diesem Artikel bisher nicht das passende Werkzeug für sich gefunden haben, schauen Sie ruhig einmal auf Futurepedia vorbei.

Der Hype um das Thema künstliche Intelligenz hält bereits mehrere Jahre an. Aktuell sorgen Firmen wie OpenAI mit frei zugänglichen neuronalen Netzen wie ChatGPT für erhebliches Aufsehen. Die Anwender sind fasziniert von den Möglichkeiten, und einige intellektuelle Persönlichkeiten unserer Zeit warnen die Menschheit vor der künstlichen Intelligenz. Was ist also daran am Schreckgespenst KI? In diesem Artikel gehe ich dieser Frage auf den Grund und Sie sind zu dieser Reise herzlich eingeladen. Auf geht’s und folgen Sie mir in die Zukunft.

Im Frühjahr 2023 überhäuften sich die Meldungen über die Leistungsfähigkeiten von künstlichen neuronalen Netzen. Dieser Trend hält weiterhin an und wird meines Erachtens nicht so schnell abklingen. Inmitten der gerade entstehenden Goldgräberstimmung machen aber auch vereinzelte Hiobsbotschaften die Runde. So verkündete das Unternehmen Microsoft im großen Stil, in das Thema künstliche Intelligenz massiv zu investieren. Diese Meldung wurde im Frühjahr 2023 mit der Entlassung von knapp 1000 Angestellten unterstrichen und ließ altbekannte Ängste der Industrialisierung und Automatisierung aufkommen. Weniger spektakulär verlief es bei Digital Ocean, die das gesamte Team der Contenterstellung und Dokumentation freigesetzt hat. Schnell stellten einige Menschen zu Recht die Frage, ob KI nun Berufe wie Programmierer, Übersetzer, Journalisten, Redakteure und so weiter obsolet werden? Für den Moment möchte ich diese Frage mit einem Nein beantworten. Mittelfristig werden sich aber Veränderungen ergeben, wie es uns die Geschichte bereits gelehrt hat. Etwas Altes vergeht, während neue Dinge entstehen. Folgen Sie mir daher zu einem kleinen historischen Exkurs.

Dazu schauen wir erst einmal auf die verschiedenen Stufen der Industrialisierung, die in der zweiten Hälfte des 18 Jahrhunderts ihren Ursprung in England hatte. Bereits die Bedeutung des ursprünglich lateinischen Begriffs Industria, welche mit Fleiß übersetzt, werden kann, ist äußerst interessant. Was uns zu Norbert Wiener und seinem Buch aus den 1960ern God and Golem Inc. [1] führt. Er dachte öffentlich darüber nach, ob Menschen, die Maschinen kreieren, die wiederum Maschinen erschaffen können, Götter sind. Etwas, das ich von meinem Empfinden nicht unterschreiben möchte. Aber kommen wir vorerst zurück zur Industrialisierung.

Die Einführung der Dampfmaschine und die Nutzung von standortunabhängigen Energiequellen wie Kohle ermöglichten eine präzise Massenfertigung. Mit einer günstigeren Automatisierung der Produktion durch Maschinen wurden manuelle Heimarbeitsplätze verdrängt. Dafür standen nun günstigere Produkte in den Geschäften. Aber auch im Transportwesen gab es erhebliche Veränderungen. Die Eisenbahn erlaubte ein schnelles, komfortables und günstiges Reisen. Dies katapultierte die Menschheit in eine globalisierte Welt. Denn auch Waren konnten jetzt problemlos in kurzer Zeit lange Strecken zurücklegen. Wenn wir heute auf damalige Diskussionen zurückblicken, als die Eisenbahn ihren Siegeszug angetreten hatte, können wir nur noch schmunzeln. Schließlich argumentierten einige Intellektuelle der damaligen Zeit, dass Geschwindigkeiten in einem Zug von mehr als 30 Kilometer in einer Stunde die menschlichen Insassen förmlich zerquetschen würden. Eine Befürchtung, die sich glücklicherweise als unbegründet herausgestellt hat.

Während nun die Menschen in der ersten industriellen Revolution keine Einnahmen mehr durch Heimarbeit erzielen konnten, fanden Sie mit der Anstellung in einer Fabrik eine Alternative, um weiterhin den Lebensunterhalt bestreiten zu können.

Die zweite industrielle Revolution ist geprägt durch die Elektrifizierung, was den Grad der Automatisierung weiterhin erhöhte. Maschinen wurden weniger schwerfällig und präziser. Aber auch neue Erfindungen nahmen Einzug in das tägliche Leben. Telefax, Telefon und Radio verbreiteten Informationen im Eiltempo. Dies führte uns in das Informationszeitalter und beschleunigte nicht nur unsere Kommunikation, sondern auch unser Leben. Wir schufen eine Gesellschaft, die vornehmlich durch den Ausspruch „Zeit ist Geld“ geprägt ist.

Die dritte industrielle Revolution segnete die Menschheit mit einer universellen Maschine, welche ihre Funktionalität durch die darauf laufenden Programme (Software) bestimmte. Computer unterstützen uns in der heutigen Zeit bei einer Vielzahl an Tätigkeiten. Moderne Kassensysteme leisten weitaus mehr, als nur den Gesamtbetrag des getätigten Einkaufes auszuspucken. Sie protokollieren Geld- und Warenströme und erlauben mit den erhobenen Daten Auswertungen zur Optimierung. Dies ist eine neue Qualität der Automatisierung, die wir in den letzten 200 Jahren erreicht haben. Mit der breiten Verfügbarkeit künstlicher neuronaler Netze sind wir nun auf dem Weg, diese Phase zu verlassen, weswegen wir uns gerade in der Transformation zur vierten industriellen Revolution befinden. Denn wie sonst gedenken wir als Menschen, der stetig wachsenden Informationsflut Herr zu werden?

Auch wenn Industrie 4.0 den Fokus auf die Vernetzung von Maschinen legt, ist dies keine wirkliche Revolution. Das Internet ist nur eine Konsequenz aus der vorangegangen Entwicklung um zwischen Maschinen die Kommunikation zu ermöglichen. Wir können dies mit der Ersetzung der Dampfmaschine durch elektrische Motoren vergleichen. Die wirkliche Innovation lag in elektrischen Maschinen die unsere Kommunikation veränderte. Dies geschieht nun in unserer Zeit durch das breite Feld der künstlichen Intelligenz.

In naher Zukunft werden wir Computer nicht mehr so benutzen, wie wir es bisher getan haben. Denn die Computer von heute sind der bisher beschränkten Kommunikation zwischen Mensch und Maschine geschuldet. Tastatur und Maus sind eigentlich unhandliche Eingabegeräte. Sie sind langsam und fehleranfällig. Sprach- und Gestensteuerung über Mikrofon und Kamera werden Maus und Tastatur ersetzen. Wir werden uns mit unseren Computern unterhalten, wie wir mit anderen Menschen reden. Das bedeutet aber auch, dass Computerprogramme von heute obsolet werden. Wir werden nicht mehr langwierig in grafischen Benutzeroberflächen Eingabemasken ausfüllen, um zu unserem Ziel zu kommen. Vorbei ist die Zeit, wo ich meine Artikel umständlich tippe. Ich werde diese dann einsprechen und mein Computer stellt das dann visuell für mich zum Gegenlesen dar. Vermutlich wird dann der Beruf des Logopäden einen erheblichen Aufwind erleben.

Sicher wird es auch genügend Aufschreie von Menschen geben, die den Zerfall der menschlichen Kommunikation befürchten. Diese Angst ist gar nicht so unbegründet. Schauen wir nur einmal auf die Entwicklung der deutschen Sprache in dem Zeitraum seit der Jahrtausendwende. Dies war geprägt durch das Aufkommen verschiedener Textnachrichtendienste und der Optimierung der Nachrichten durch möglichst viele Abkürzungen. Das wiederum schuf bei Eltern nur Fragezeichen auf die Stirn, wenn es darum ging, den Inhalt der Nachrichten ihrer Kinder zu entziffern. Auch wenn der aktuelle Trend weg von Textnachrichten hin zu Audiomitteilungen geht, bedeutet es nicht, dass sich unsere Sprache nicht weiter verändern wird. Ich selbst habe seit Jahren beobachtet, dass viele Menschen nicht mehr in der Lage sind, sich einerseits schriftlich korrekt auszudrücken oder auch Inhalte aus geschriebenen Texten zu extrahieren. Das könnte langfristig dazu führen, dass wir die Fähigkeiten wie Lesen und Schreiben verlernen. Somit werden auch klassische Printartikel wie Bücher und Zeitschriften überholt. Schließlich kann man die Inhalte auch als Video oder Podcast produzieren. Unsere intellektuellen Fähigkeiten werden sich langfristig degenerieren.

Seit der Jahrtausendwende wurde es für viele Menschen immer einfacher, Computer zu benutzen. Daher zuerst die gute Nachricht. Es wird noch viel einfacher in Zukunft Computer zu benutzen, weil die Mensch-Maschine-Interaktion immer intuitiver wird. In der Zwischenzeit werden wir beobachten, wie zunehmend große Internetportale ihren Dienst einstellen, da sich deren Geschäftsmodell nicht mehr trägt. Dazu ein kleines Beispiel.

Als Programmierer nutze ich die Webseite StackOverflow regelmäßig, um bei Problemen Hilfe zu finden. Die Informationen dieser Webseite zu Fragestellungen der Programmierung sind mittlerweile so umfangreich, dass man über die Suche von Google und Co recht schnell passende Lösungen zum eigenen Anliegen findet, ohne dass man selbst Fragen formuliert. Soweit so gut. Bindet man aber nun in die eigene Programmierumgebung ein neuronales Netz wie ChatGPT, um dort die Antwort auf alle Fragen zu finden, werden die Besucherzahlen für StackOverflow kontinuierlich sinken. Das hat wiederum Auswirkungen auf Werbeeinnahmen, um den Dienst kostenlos im Netz anbieten zu können. Anfänglich wird man das dadurch kompensieren, dass Betreiber von K.I. Systemen, die auf die Daten von StackOverflow zugreifen, einen Pauschalbetrag für die Nutzung der Datenbasis abführen. Dies wird aber den Schwund der Besucherzahlen nicht aufhalten. Was dazu führt, dass entweder eine Bezahlschranke die freie Nutzung verhindert oder aber der Dienst komplett eingestellt wird. Es gibt sehr viele Angebote im Internet, die auf ähnliche Probleme stoßen werden, was langfristig dafür sorgen wird, dass das Internet so wie wir es bislang kennen, in der Zukunft verschwunden ist.

Stellen wir uns einmal vor, wie eine künftige Suchanfrage für den Suchbegriff ‚industrielle Revolution‘ aussehen könnte. Ich frage meinen digitalen Assistenten: Was weißt du über industrielle Revolution? – Anstatt nun eine endlos scheinende Liste von tausenden Einträgen nach relevanten Ergebnissen zu durchsuchen, bekomme ich eine kurze Erklärung vorgelesen, mit einer personalisierten Ansprache passend zu meinem Alter und Bildungsstand. Wobei sich mir auch gleich die Frage aufdrängt, wer meinen Bildungsstand beurteilt und vor allem wie?

Dies ist eine weitere Herabstufung unserer Fähigkeiten. Auch wenn es im ersten Moment als sehr komfortabel wahrgenommen wird. Wenn wir keine Notwendigkeit mehr haben, unsere Aufmerksamkeit über einen langen Zeitraum auf eine konkrete Sache zu richten, wird es sicher schwer für uns, künftig neue Dinge zu ersinnen. Unsere Kreativität wird auf ein absolutes Minimum zurückgefahren.

Es wird auch die Art und Weise wie Daten künftig gespeichert werden, verändern. Komplizierte Strukturen, die optimiert in Datenbanken abgelegt werden, sind dann eher die Ausnahme anstatt die Regel. Vielmehr erwarte ich unabhängige Datenbrocken, die wie Listen verkettet werden. Schauen wir uns das gemeinsam an, um eine gute Vorstellung davon zu bekommen, von dem, was ich meine.

Als Ausgangsbasis nehmen wir einmal das Buch von Aldous Huxley ‚Brave New World‘ aus dem Jahre 1932. Neben dem Titel, dem Autor und dem Erscheinungsjahr können wir als Sprache englisch den Metainformationen hinzufügen. Dies wird dann gefolgt vom gesamten Inhalt des Buches inklusive Vor- und Nachwort als einfacher ASCII-Text. Generische oder veränderliche Dinge wie Inhaltsverzeichnis oder Copyright werden in diesem Stadium nicht berücksichtigt. Mit einem solchen chunk haben wir ein atomares Datum definiert, welches durch einen Hashwert eindeutig identifiziert werden kann. Da Huxleys Brave New World im Original in Englisch verfasst hat, ist dieses Datum auch eine unveränderliche Quelle für sämtliche davon abgeleiteten und generierten Daten.

Wird das Werk von Huxley nun ins Deutsche oder Spanische übersetzt, handelt es sich um die erste Ableitung mit der Referenz zum Original. Es kann indessen vorkommen, dass Bücher von verschiedenen Übersetzern in unterschiedlichen Epochen übersetzt worden sind. Daraus ergibt sich für die deutsche Übersetzung von Herbert E. Herlitschka, aus dem Jahre 1933, mit dem Titel ‚Schöne neue Welt‘ ein anderer Referenz Hash als für die von 1978 erschienene Übersetzung von Eva Walch, mit dem gleichnamigen Titel ‚Schöne neue Welt‘.

Werden nun aus den verschiedenen Texten wiederum Hörbücher produziert, so sind diese Hörbücher die zweite Ableitung des originalen Textes, da sie eine gekürzte Fassung darstellen. Es entsteht vor dem Einsprechen ebenfalls ein Text als eigenständige Version. Die aus dem gekürzten Originaltext entstehende Tonspur hat als Urheber den Regisseur und verweist auf den beziehungsweise die Sprecher. Denn wie im Theater kann ein Text von unterschiedlichen Personen verschieden interpretiert und inszeniert werden. Identisch kann mit Verfilmungen umgegangen werden.

Bücher, Hörbücher und Filme besitzen wiederum Grafiken für die Titelseite. Diese Grafiken stellen wiederum eigenständige Werke dar, welche mit der entsprechenden Version des Originales referenziert werden.

Auch Zitate, die aus Büchern stammen, lassen sich so hervorragend verlinken. Ähnlich verhält es sich mit Kritiken, Interpretationen, Besprechungen und allen möglichen anderen Variationen von Inhalten, die sich auf ein Original beziehen.

Solche Datenblöcke sind aber nicht nur auf Bücher beschränkt, sondern können auch auf Musiknoten, Liedtexte etc. angewendet werden. Ausschlaggebend ist, dass man möglichst vom Original ausgehen kann. Die so entstehenden Dateien sind ausschließlich für Softwareprogramme optimiert, da sie keine für das menschliche Auge enthaltenen Formatierungen aufweisen. Schließlich genügt als Dateiname der entsprechende Hashwert über den Inhalt der Datei.

An dieser Stelle beginnt auch schon die Zukunftsvision. Denn wir können als Verfasser unseres Werkes nun künstliche Intelligenz nutzen, um selbst von einem Buch automatisiert Übersetzungen, Illustrationen, Hörbücher und Animationen erstellen zu lassen. Ich möchte an dieser Stelle kurz auf das neuronale Netz DeepL [2] hinweisen, das bereits beeindruckende Übersetzungen liefert und sogar bei geschickter Handhabung den Originaltext verbessert. Macht DeepL inzwischen Übersetzer und Lektoren arbeitslos? Ich meine nein! Denn auch wie wir Menschen sind künstliche Intelligenzen nicht unfehlbar. Auch Sie machen Fehler. Deswegen bin ich der Meinung das der Preis für diese Arbeiten künftig stark sinken wird, denn diese Personen können dank ihrer Kenntnisse und der hervorragenden Werkzeuge nun ein Vielfaches der bisherigen Arbeit verrichten. Dadurch wird die Einzelleistung zwar erheblich günstiger, weil aber im gleichen Zeitraum mehr Einzelleistungen durch Automatisierung möglich sind, kompensiert dies die Preisreduktion für den Anbieter.

Wenn wir uns nun anschauen, welche neuen Möglichkeiten uns damit offen stehen, schien es doch gar nicht so problematisch für uns zu werden. Wovor wollen uns also Leute wie Elon Musk warnen?

Wenn wir nun davon ausgehen, das durch die vierte industrielle Revolution das gesamte menschliche Wissen digitalisiert wird und alle neuen Erkenntnisse nur noch digitalisiert erschaffen werden, steht es Computeralgorithmen frei, mit geeigneter Rechenleistung diese Wissensbrocken so zu verändern, dass wir Menschen dies nicht bemerken. Ein Szenario frei nach Orwells Wahrheitsministerium aus dem Roman 1984. Wenn wir aus Bequemlichkeit unsere Fähigkeiten verlernen, haben wir auch wenig Möglichkeiten einer Überprüfung.

Wenn Sie denken, das wäre doch kein Problem, so möchte ich auf den Vortag „Traue keinem Scan“ von David Kriesel [3] hinweisen. Was war passiert? In Kurzform ging es darum, dass einem Bauunternehmen Unstimmigkeiten bei den Kopien ihrer Baupläne aufgefallen sind. So entstanden vom gleichen Original verschieden Kopien, in denen die Zahlenwerte verändert wurden. Ein sehr fatales Problem bei einem Bauvorhaben für die ausführenden Gewerke. Wenn der Maurer andere Größenangaben bekommt, als der Betonschaler. Der Fehler ließ sich letztendlich darauf zurückführen, dass Xerox in ihren Scannern für die OCR und die anschließende Komprimierung eine KI als Software nutzte, die die eingelesenen Zeichen nicht zuverlässig erkennen konnte.

Aber auch das Zitat von Ted Chiang „Think of ChatGPT as a blurry jpeg of all the text on the Web.“ sollte uns zu denken geben. Sicher ist der Sinn für Menschen, die KI lediglich als Anwendung kennen, schwer nachzuvollziehen, was mit dem Ausspruch: „ChatGPT ist nur ein verschwommenes Bild des gesamten Textes im Internet“. Es ist aber nicht so schwer zu verstehen, wie es im ersten Moment scheint. Neuronale Netze sind aufgrund ihrer Struktur immer nur eine Momentaufnahme. Denn mit jeder Eingabe ändert sich der interne Zustand eines neuronalen Netzes. Ganz gleich wie bei uns Menschen. Wir sind schließlich auch nur die Summe unserer Erfahrungen. Werden nun künftig immer mehr Texte, die von einer KI erschaffen wurden, unreflektiert ins Netz gestellt, bildet sich die KI ihr wissen aus ihren eigenen Ableitungen. Die Originale verblassen mit der Zeit, da sich durch immer geringere Referenzen an Gewichtung verlieren. Käme nun jemand auf die Idee, das Internet mit Themen wie flache Erde und Echsenmenschen zu überfluten, würden Programme wie ChatGPT unweigerlich darauf reagieren und dies in ihren Texten mit einfließen lassen. Diese Texte könnten dann entweder selbstständig durch die KI im Netz automatisiert publiziert werden oder von unreflektierten Personen entsprechend ihre Verbreitung finden. Damit haben wir eine Spirale geschaffen, die nur dann durchbrochen werden kann, wenn die Menschen ihre Fähigkeit der Urteilskraft nicht aus Bequemlichkeit aufgegeben haben.

Wir sehen also, die Warnungen zur Vorsicht im Umgang mit KI sind nicht unbegründet. Auch wenn ich Szenarien wie im Film WarGames von 1983 [4] für unwahrscheinlich halte, sollten wir uns sehr gut überlegen, wieweit wir mit der Technologie der KI gehen wollen. Nicht dass es uns wie dem Zauberlehrling ergeht und wir feststellen müssen, dass wir der Sache nicht mehr Herr werden können.

Referenzen

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