Heimnetz ohne Werbung mit AdGuard auf dem RaspberryPI

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Es gibt viele Projekte die sich für einen Raspberry PI eignen. Aus eigener Anwendung zeige ich wie man im Heimnetzwerk das Tool AdGuard in einem Docker Container zum laufen bringt, um damit die Werbung für alle im Netwerk verbundenen Geräte abstellt.

In diesem kleinen Workshop geht es darum auf einem Raspberry PI 4 mit einem Ubuntu Server Docker zum Laufen zu bekommen. Das ist aber der einfachste Schritt, denn dann geht es ans Eingemachte und wir fühlen den Netzwerkmöglichkeiten von Docker ein wenig auf den Zahn. Ein bischen SSH und Shell, ganiert mit Routerkonfiguration und vielen kleine praktischen Tipps runden den Talk ab.

Nach einigen Jahren hat das Virtualisierungstool Docker seine Bedeutung für die Softwarebranche unter Beweis gestellt. Wenn man von Virtualisierung hört, könnte man meinen, dass dies nur etwas für Administratoren ist und mich als Entwickler nicht so stark betrifft. Aber Moment mal. Da könntest du falsch liegen. Denn Grundkenntnisse über Docker können Entwicklern im Alltag helfen.

Schritt 1: Erstellen Sie den Container und initialisieren Sie die Datenbank

docker run -d --name pg-dbms --restart=no \
--ip 172.18.0.20 \
-e POSTGRES_PASSWORD=s3cr3t \
-e PGPASSWORD=s3cr3t \
postgres:11

docker run -d --name pg-dbms --restart=no \
--ip 172.18.0.20 \
-e POSTGRES_PASSWORD=s3cr3t \
-e PGPASSWORD=s3cr3t \
postgres:11

Wenn Sie möchten, dass PostgreSQL nach einem Neustart immer aktiv ist, ändern Sie die Neustartrichtlinie von „nein“ auf „immer“. Nachdem Sie die Instanz „pg-dbms“ Ihres PostgreSQL 11 Docker-Images erstellt haben, überprüfen Sie, ob der Neustart erfolgreich war. Dies gelingt über den Befehl:

docker ps -a

docker ps -a

Schritt 2: Kopieren Sie das initialisierte Datenbankverzeichnis in ein lokales Verzeichnis auf Ihrem Hostsystem

docker cp pg-dbms:/var/lib/postgresql/data /home/user/pg

docker cp pg-dbms:/var/lib/postgresql/data /home/user/pg

Das größte Problem mit dem aktuellen Container ist, dass beim Löschen alle Daten verloren gehen. Wir müssen also eine Möglichkeit finden, diese Daten dauerhaft zu speichern. Am einfachsten kopieren Sie das Datenverzeichnis Ihres Containers in ein Verzeichnis auf Ihrem Hostsystem. Der Kopierbefehl benötigt die Parameter „Quelle“ und „Ziel“. Geben Sie als Quelle den Container an, aus dem die Dateien stammen sollen. In unserem Fall heißt der Container „pg-dbms“. Das Ziel ist ein PostgreSQL-Ordner im Home-Verzeichnis des Benutzers „ed“. Unter Windows funktioniert es genauso. Passen Sie einfach den Verzeichnispfad an und vermeiden Sie Leerzeichen. Sobald die Dateien im angegebenen Verzeichnis liegen, ist dieser Schritt abgeschlossen.

Schritt 3: Stoppen Sie den aktuellen Container

docker stop pg-dbms

docker stop pg-dbms

Wenn Sie einen Container starten möchten, ersetzen Sie einfach „Stop“ durch „Start“. Der Container, den wir zum Abrufen der ursprünglichen Dateien für das PostgreSQL-DBMS erstellt haben, wird nicht mehr benötigt. Wir können ihn löschen. Dazu muss jedoch zunächst der laufende Container gestoppt werden.

Schritt 4: Starten Sie den aktuellen Container

docker start pg-dbms

docker start pg-dbms

Nachdem der Container gestoppt wurde, können wir ihn löschen.

Schritt 5: Container mit einem externen Volume neu erstellen

docker run -d --name pg-dbms \
--ip 172.18.0.20 \
-e POSTGRES_PASSWORD=s3cr3t \
-e PGPASSWORD=s3cr3t \
-v /home/user/pg:/var/lib/postgresql/data \
postgres:11

docker run -d --name pg-dbms \
--ip 172.18.0.20 \
-e POSTGRES_PASSWORD=s3cr3t \
-e PGPASSWORD=s3cr3t \
-v /home/user/pg:/var/lib/postgresql/data \
postgres:11

Jetzt können wir das Verzeichnis mit der exportierten ursprünglichen Datenbank mit einem neu erstellten PostgreSQL-Container verknüpfen. Das ist alles. Der große Vorteil dieser Vorgehensweise ist, dass sich nun jede in PostgreSQL erstellte Datenbank und deren Daten außerhalb des Docker-Containers auf unserem lokalen Rechner befinden. Dies ermöglicht eine wesentlich einfachere Sicherung und verhindert Informationsverluste bei Containeraktualisierungen.

Wenn Sie anstelle von PostgreSQL andere Images haben, aus denen Sie Dateien zur Wiederverwendung extrahieren müssen, können Sie dieses Tutorial ebenfalls verwenden. Passen Sie es einfach an das Image und die benötigten Pfade an. Die Vorgehensweise ist nahezu identisch. Wenn Sie mehr über Docker erfahren möchten, können Sie sich auch mein Video „Docker-Grundlagen in weniger als 10 Minuten“ ansehen. Wenn Ihnen dieses kurze Tutorial gefällt, teilen Sie es mit Ihren Freunden und Kollegen. Abonnieren Sie meinen Newsletter, um auf dem Laufenden zu bleiben.